Eine Konfidenzzahl in einem Profilbericht ist erst dann aussagekräftig, wenn Sie wissen, was sie misst. Bevor Sie sie als die Wahrscheinlichkeit behandeln, dass eine Behauptung über eine Person zutrifft, verlangen Sie vom Bericht, die Einheit der Zahl, ihre Vergleichsgrundlage und eine etwaige Validierung zu definieren. Bis dahin führen Sie den Wert in einer eigenen Spalte, getrennt von beobachteten öffentlichen Fakten, und lesen Sie ihn als undefiniertes Etikett statt als Gewissheit über irgendjemanden.
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Beginnen Sie damit, die Einheit der Zahl zu benennen
Ein numerischer Modellwert ist ein anderes Objekt als ein belegter Fakt und als eine gemessene Erfolgsquote. Ein belegter Fakt verweist auf eine öffentliche Aussage, die Sie prüfen können; eine gemessene Erfolgsquote stammt aus einer Validierung an bekannten Fällen; ein Wert ist eine Ausgabe, deren Bedeutung davon abhängt, worauf er trainiert und getestet wurde. Wenn ein Bericht eine Zahl zeigt, ohne zu sagen, um welche dieser Arten es sich handelt, erfassen Sie sie als undefinierte Einheit. Wandeln Sie sie nicht stillschweigend in eine Wahrscheinlichkeit über eine Person um, denn diese Umwandlung ist eine Schlussfolgerung, die der Bericht nicht erbracht hat. [NIST AI 600-1: Konfabulation generativer KI und Quellenprüfung]
- Schreiben Sie die Zahl genau so auf, wie sie angezeigt wird, mit ihrer Bezeichnung und allen begleitenden Worten.
- Notieren Sie, ob der Bericht eine Einheit, eine Bezugsgrundlage, einen Bereich oder einen Validierungssatz angibt.
- Wenn eines davon fehlt, kennzeichnen Sie die Zahl als undefiniert statt als präzise.
Stellen Sie drei Fragen, bevor Sie interpretieren
Fragen Sie, was die Zahl misst, womit sie verglichen wurde und ob eine Validierung geliefert wird. Ein Wert könnte die Ähnlichkeit zu einem gespeicherten Beispiel, die Übereinstimmung zwischen Quellen oder eine interne Modellpräferenz beschreiben; das sind keine Wahrscheinlichkeiten über eine Person. Die Validierung ist der Teil, der es Ihnen ermöglichen würde, die Zahl als kalibriert zu lesen. Allgemeine Leitlinien zu KI-Risiken weisen darauf hin, dass Leistung nicht aus engen, nicht systematischen oder anekdotischen Bewertungen extrapoliert werden sollte und dass generierte Ausgaben selbstsicher wirken können, während sie mit ihren Eingaben unvereinbar sind. Wenden Sie diese Vorsicht auf jeden Wert an, der ohne angegebene Grundlage präsentiert wird. [NIST AI 600-1: Konfabulation generativer KI und Quellenprüfung]
- Was misst die Zahl?
- Womit wurde sie verglichen?
- Wird eine Validierung geliefert, und an welcher Art von Fällen?
Halten Sie einen undefinierten Wert von beobachteten Fakten getrennt
Führen Sie zwei getrennte Aufzeichnungen. Die erste enthält, was Sie in der zulässigen öffentlichen Quelle beobachtet haben: einen Benutzernamen, einen öffentlichen Beitrag, ein Bild, eine angegebene Zugehörigkeit. Die zweite enthält die numerische Ausgabe des Berichts und alles, was der Bericht daraus folgert. Halten Sie beide sichtbar getrennt, damit ein Wert niemals einer Aussage, die keine eigene Quelle hat, geliehene Autorität verleiht. Wo der Bericht bestimmter ist als die Quelle, schreiben Sie den fehlenden Qualifizierer neben die Behauptung und reduzieren Sie die Behauptung auf das, was die Quelle tatsächlich stützt.
| Beobachtung | Grenze | nächster Schritt |
|---|---|---|
| Ein öffentliches Profil nennt eine Rolle in eigenen Worten | Dies ist eine Selbstbeschreibung, keine Verifizierung von Identität oder aktueller Aktivität | Zitieren Sie die öffentliche Aussage und datieren Sie sie |
| Der Bericht zeigt eine Konfidenzzahl neben dieser Rolle | Es wird keine Einheit und keine Validierung geliefert, daher ist die Zahl undefiniert | Erfassen Sie die Zahl als undefiniertes Etikett, nicht als Wahrscheinlichkeit |
| Im Bericht erscheint eine Bildübereinstimmung | Eine Übereinstimmung bestätigt weder Identität noch Eigentum noch aktuelle Aktivität | Behalten Sie die Übereinstimmung als Hinweis und notieren Sie das Risiko einer Fehlübereinstimmung |
Lassen Sie nicht zu, dass eine Dezimalstelle eine Validierung suggeriert
Präzision in der Darstellung ist kein Beweis für Genauigkeit. Eine Zahl mit mehreren Dezimalstellen kann kalibriert wirken, während sie nichts über die reale Welt misst. Behandeln Sie das Format als kosmetisch, bis der Bericht die Grundlage des Werts definiert. Prüfen und verifizieren Sie Quellen in jeder generierten Ausgabe, bevor Sie sich darauf verlassen, denn generierter Text kann unbelegte Inhalte in selbstsicherem Ton präsentieren. Wenn der Bericht keine Definition bietet, sollte Ihr Arbeitsblatt neben der Zahl das Wort undefiniert tragen statt einer Wahrscheinlichkeitsschätzung. [NIST AI 600-1: Konfabulation generativer KI und Quellenprüfung]
Notieren Sie die genaue Einschränkung und hören Sie dort auf
Wenn die Quelle fehlt, privat, nicht übereinstimmend oder mehrdeutig ist, schreiben Sie diese genaue Einschränkung auf und beenden Sie die unbelegte Schlussfolgerung. Ersetzen Sie fehlende Belege nicht durch privaten Zugriff, eine Ähnlichkeitsvermutung oder einen höheren Wert. Eine hilfreiche Einschränkung benennt, was fehlte: Der Beitrag wurde gelöscht, das Bild stimmte nur lose überein, das Profil könnte zu mehr als einer Person gehören. Die Lücke zu benennen ermöglicht es Ihnen, das weitere Vorgehen zu entscheiden, ohne Unsicherheit in eine Schlussfolgerung über jemanden zu verwandeln.
- Benennen Sie die konkrete Lücke, nicht einen allgemeinen Haftungsausschluss.
- Behandeln Sie eine Datenschutzeinstellung, Schweigen oder ein übereinstimmendes Foto nicht als Beweis für Identität oder Absicht.
- Wenn ein Hinweis wichtig ist, planen Sie eine rechtmäßige Prüfung über die öffentliche Quelle selbst, nicht eine Umgehung.
Ein Arbeitsblatt für Leser zu einem Bericht
Legen Sie drei Spalten an: Aussage im Bericht, Quellengrundlage und Status. In der Spalte Quellengrundlage fügen Sie die öffentliche Aussage ein, auf die sich der Bericht stützt, oder geben Sie sie sinngemäß wieder. In der Spalte Status wählen Sie belegter Fakt, gefolgerte Behauptung oder undefinierter Wert. Jede Zeile, in der die Zahl allein erscheint, bleibt in der Spalte undefiniert. Dies ist eine redaktionelle Hilfe, die Sie selbst verfassen; sie ist keine von irgendeiner Plattform angebotene Kontrolle. Sie hält ein hypothetisches Beispiel ehrlich: Wenn ein Bericht 0.87 neben einem öffentlichen Benutzernamen zeigte, würde das Arbeitsblatt einen belegten Benutzernamen und ein undefiniertes numerisches Etikett erfassen, nicht eine 87-prozentige Chance, dass irgendetwas über die Person zutrifft.
Noch ein paar Fragen
Bedeutet eine hohe Konfidenzzahl, dass eine Behauptung über eine Person wahrscheinlich zutrifft?
Nicht, solange der Bericht nicht die Einheit der Zahl, ihre Vergleichsgrundlage und eine etwaige Validierung definiert. Ohne diese ist die Zahl ein undefiniertes Etikett, keine Wahrscheinlichkeit über eine Person.
Sollte ich den Wert ganz ignorieren?
Nein. Erfassen Sie ihn so, wie er mit seiner Bezeichnung angezeigt wird, notieren Sie die fehlende Definition und halten Sie ihn getrennt von belegten Fakten, damit er sie weder stützt noch untergräbt.
Was ist, wenn die öffentliche Quelle hinter einer Behauptung im Bericht fehlt oder mehrdeutig ist?
Notieren Sie die genaue Einschränkung, etwa einen gelöschten Beitrag oder eine lose Bildübereinstimmung, und beenden Sie die Schlussfolgerung dort. Ersetzen Sie fehlende Belege nicht durch einen Wert, eine Vermutung oder Zugang zu privaten Informationen.
Quellen & redaktionelle Hinweise
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