Google ऑटोकम्प्लीट में कोई नाम सत्यापित दावा नहीं है

व्याख्या करने से पहले वाक्यांश को वर्गीकृत करें

ऑटोकम्प्लीट संभावित खोज स्ट्रिंग प्रदान करता है। यह वास्तविक खोजों और वेब शब्दावली के पैटर्न पर आधारित होता है, जिसमें भाषा, स्थान और रुझान जैसे संदर्भ प्रभाव डालते हैं कि क्या दिखाई देता है। इससे पूर्वानुमान क्वेरी व्यवहार और शब्दावली पैटर्न का प्रतिबिंब बनता है, किसी प्रकाशक का कथन, मापा गया मात्रा आंकड़ा या पहचान के बारे में निष्कर्ष नहीं। जब किसी नाम को किसी चौंकाने वाले या व्यक्तिगत वाक्यांश के साथ जोड़ा जाता है, तो आपका पहला कदम लेबल लगाना है: यह एक क्वेरी सुझाव है। युग्म को आरोप के रूप में दोबारा न कहें, और इसे उस तरीके को आकार देने न दें जिससे आप उस व्यक्ति का वर्णन करते हैं। [Google: ऑटोकम्प्लीट पूर्वानुमान कैसे काम करते हैं]

• वाक्यांश को ठीक वैसे ही लिखें जैसे आपने देखा, पूर्वानुमान के रूप में लेबल करके, बिना किसी अतिरिक्त व्याख्या के।
• तिथि और वह संदर्भ नोट करें जिसमें आपने खोज की, क्योंकि पूर्वानुमान भाषा और स्थान के अनुसार भिन्न हो सकते हैं।

क्वेरी को किसी वास्तविक प्रश्न से अलग रखें

पूर्वानुमान कोई प्रश्न सुझा सकता है लेकिन उत्तर नहीं देता। पूछें कि आप वास्तव में किस सीमित प्रश्न को सुलझाना चाहते हैं और क्या उसका पीछा करना वैध है। एक उपयोगी परीक्षण यह है कि क्या कोई विशिष्ट, सुलभ सार्वजनिक स्रोत उसका सीधे उत्तर देगा, न कि यह कि वाक्यांश विश्वसनीय लगता है या नहीं। यदि आप उस स्रोत का नाम नहीं बता सकते और वह कौन-सा प्रश्न सुलझाता है, तो पूर्वानुमान आगे पीछा करने योग्य नहीं है। यह किसी सुझाए गए खोज स्ट्रिंग को आपकी पूरी जाँच का ढाँचा बनने से रोकता है।

एक सुलभ स्रोत की जाँच करें, संबंध की नहीं

यदि कोई वैध सीमित प्रश्न बना रहता है, तो कोई प्रासंगिक स्रोत देखें जिसे पढ़ने की आपको अनुमति है। सार्वजनिक सोशल प्रोफ़ाइल, प्रकाशित लेख और संगठनात्मक पृष्ठ किसी व्यक्ति के स्वयं के स्पष्ट कथन रख सकते हैं, और उन्हें उनके अपने अर्थ में पढ़ना उचित है। सार्वजनिक स्रोतों को खोजने वाले पाठ और छवि टूल सार्वजनिक-प्रोफ़ाइल सामग्री सामने ला सकते हैं, लेकिन कोई मिलान पहचान, स्वामित्व या वर्तमान गतिविधि का प्रमाण नहीं है। प्रत्येक स्रोत को इस बात के लिए पढ़ें कि वह वास्तव में क्या कहता है और ऑटोकम्प्लीट वाक्यांश को अपने कार्यशील नोट्स से बाहर रखें, सिवाय उस चीज़ के रूप में जिस पर आपने भरोसा न करने का निर्णय लिया।

• जाँचें कि स्रोत सार्वजनिक, सुलभ और स्पष्ट रूप से उसी व्यक्ति या विषय के बारे में है।
• केवल स्पष्ट सार्वजनिक कथनों को उद्धृत करें; उन्हें और मजबूत दावों में परिवर्तित न करें।
• यदि कोई स्रोत निजी, अनुपलब्ध या अस्पष्ट है, तो उस सटीक सीमा को नोट करें और रुकें।

अंतराल भरने के बजाय सीमाएँ दर्ज करें

जब कोई स्रोत अनुपस्थित, निजी, बेमेल या अस्पष्ट हो, तो सही परिणाम एक सटीक लिखित सीमा है। उदाहरण के लिए: कोई सुलभ सार्वजनिक स्रोत नहीं मिला; उपलब्ध पृष्ठ व्यक्ति का नाम नहीं बताता; प्रोफ़ाइल को उसी व्यक्ति के रूप में पुष्टि नहीं की जा सकती। इनमें से प्रत्येक एक परिणाम है, अनुमान से भरने योग्य विफलता नहीं। निजी रिकॉर्ड न खोजें और न समानता से पहचान स्थापित करने का प्रयास करें। अस्पष्टता जानकारी है, और इसे दर्ज करना आपको सुझाए गए क्वेरी पर निष्कर्ष बनाने से बचाता है।

इसे तटस्थ भाषा में लिखें

नोट्स या बातचीत में, वाक्यांश को ऐसी चीज़ बताएं जो खोज इंटरफ़ेस ने सुझाई थी, और स्पष्ट कहें कि आपने क्या जाँचा और क्या पुष्टि नहीं कर सके। संबंध को व्यक्ति के विवरण के रूप में उद्धृत करने से बचें। एक छोटा श्रेय नोट अच्छी तरह काम करता है: वाक्यांश किसी दी गई तिथि पर ऑटोकम्प्लीट में देखा गया; इसे दावा नहीं माना गया; एक सार्वजनिक स्रोत की जाँच की गई; उसने बिंदु की पुष्टि नहीं की। नीचे उस संरचना का एक काल्पनिक उदाहरण है, किसी वास्तविक व्यक्ति या मामले की रिपोर्ट नहीं।

पैसे, खातों या छवियों के लिए सुरक्षा को पहले रखें

यदि चिंता में बैंक खाता, ऑनलाइन खाता या साझा की गई अंतरंग छवि शामिल है, तो पूर्वानुमान आपके अगले कदम के लिए अप्रासंगिक है। संबंधित प्रदाता से उसके आधिकारिक सहायता चैनलों के माध्यम से संपर्क करें, उसके रिपोर्टिंग या रिकवरी विकल्पों का उपयोग करें, और आप जिस सेवा संस्करण का उपयोग करते हैं उसमें दिखाए गए किसी भी मार्गदर्शन का पालन करें। पहचान, मंशा या सुरक्षा के प्रमाण के रूप में खोज सुझाव, मिलती हुई फ़ोटो या गोपनीयता सेटिंग का उपयोग न करें। ये ऑटोकम्प्लीट प्रश्न से अलग हैं और उस पर निर्भर नहीं रहने चाहिए।

तय करें कि आप क्या निष्कर्ष निकालेंगे और क्या नहीं

अंत में दो स्पष्ट स्थितियों में से एक चुनें। या तो आपके पास कोई सुलभ स्रोत है जो आपके सीमित प्रश्न का उत्तर देता है, और आप उसकी स्पष्ट सामग्री का हवाला देते हैं; या आपके पास नहीं है, और आप अनुमानित उत्तर के बिना सीमा दर्ज करते हैं। यह अनुशासन अवलोकनों, उनकी सीमाओं और आपके व्यावहारिक निर्णयों को अलग-अलग स्थानों पर रखता है, जो ठीक वही है जो कोई पूर्वानुमानकारी वाक्यांश आपके लिए नहीं कर सकता।

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