Een miniatuur van een fotostapel kan voor verschillende zoekinvoer staan

Waarom de miniatuur niet de invoerset is

Een stapel in Google Photos verzamelt vergelijkbare geback-upte foto's en toont er één als topkeuze, die de gebruiker kan wijzigen. De topkeuze is geen favoriet en geen samenvatting van alles in de stapel. Dat is van belang voor zoeken: als je een batch samenstelt op basis van wat je op de omslag ziet, zoek je misschien met één afbeelding terwijl je denkt dat je er meerdere hebt gezocht, of je mist een versie die je wilde opnemen. Volgens de hulp van Google geldt in de weergave Foto's bij delen of stapels toevoegen dat de optie Alleen geselecteerde items van toepassing is op de topkeuze, terwijl de optie Inclusief fotostapels van toepassing is op alle items in de stapel. Twee selecties in dezelfde stapel kunnen dus verschillende foto's bevatten. [Google Foto's: topselecties en stapelselectie]

• Open de stapel en tel de afbeeldingen erin voordat je iets beslist.
• Noteer welke afbeelding momenteel de topkeuze is.
• Controleer de opties die in jouw versie van de Google Photos-app worden getoond om te zien of je selectie alleen de omslag omvat of de hele stapel.

Inspecteer elke afbeelding en kies dan bewust

Werk de stapel door en bekijk elke afbeelding afzonderlijk. Bepaal welke zijn toegestaan voor je batch en welke niet. Een nuttige gewoonte is drie afzonderlijke vragen te stellen: wat toont deze afbeelding, waar komt ze vandaan en wat mag ik ermee doen. Houd die antwoorden gescheiden. Het feit dat twee foto's in één stapel staan, vertelt je dat de bibliotheek ze als vergelijkbaar heeft gegroepeerd; het vertelt je niets over de mensen, gebeurtenissen of bron erachter. Een bijgesneden of bewerkte kopie is nog steeds een afzonderlijk invoerbestand, geen duplicaat dat je stilletjes kunt weglaten.

• Noteer voor elke afbeelding de bestandsnaam of een korte beschrijving en de broncontext.
• Markeer afbeeldingen die je uitsluit en geef in één korte notitie aan waarom.
• Kies de exacte bestanden die je wilt gebruiken in plaats van de standaardselectie te accepteren.

Tel de daadwerkelijk gekozen bestanden

Tel na het kiezen wat je hebt geselecteerd. Als het selecteren van de omslag slechts één afbeelding opleverde, bestaat je batch uit één bestand. Als het selecteren van alle items in de stapel er meerdere omvatte, moet je telling daarmee overeenkomen. Schrijf het aantal naast de lijst en houd ze bij elkaar. Tellen is geen formaliteit: het laat zien of de batch je beslissing weerspiegelt of de groepering van de stapel. Het groeperen van vergelijkbare foto's in een stapel verandert de beschikbare opslag niet, dus beslissingen over opslag en beslissingen over de inhoud van de batch zijn afzonderlijke zaken.

Bewaar de broncontext bij elk bestand

Een kale afbeelding is een zwakke invoer. Noteer naast elk gekozen bestand waar het vandaan komt, hoe het is verkregen en wat het moet testen. Die notitie is wat je later in staat stelt een resultaat te interpreteren. Openbare zoekopdrachten naar gebruikersnamen en afbeeldingen kunnen openbare aanwijzingen uit sociale profielen opleveren, maar een overeenkomst garandeert geen dekking en verifieert geen identiteit, eigendom of huidige activiteit. Behandel een gevonden profiel als een aanwijzing om te onderzoeken, niet als een conclusie. Dit is een beperking van de methode, geen gebrek in je notities.

• Noteer de bron naast elk bestand, ook wanneer de bron vanzelfsprekend is.
• Voeg twee bestanden niet samen in één rij alleen omdat ze op elkaar lijken.
• Bewaar uitgesloten kopieën in dezelfde lijst, gemarkeerd als uitgesloten.

Wat deze stap wel en niet vaststelt

Het inspecteren van de invoer stelt een smalle vraag vast: welke bestanden gaan in de batch, en hoeveel. Het stelt niet vast of een van hen elders online voorkomt. Zoeken met afbeeldingsmatching kan zoeken naar versies van een openbare afbeelding, en AI-ondersteunde analyse van openbare profielen kan helpen openbare pagina's te lezen, maar geen van beide bewijst wie er op een foto staat of wat iemand bedoelde. Gebruik een overeenkomst, een badge, een privacyinstelling of een vergelijkbare foto niet als bewijs van identiteit, motief of veiligheid. Scheid wat je hebt waargenomen van wat je nog steeds aan het beslissen bent. Stel, hypothetisch, dat een stapel vier foto's van één straattafereel bevat; na inspectie zou je er twee kunnen bewaren en twee uitsluiten, en je batch zou dan twee bestanden met twee bronnotities moeten bevatten, niets meer.

• Noteer elke tegenstrijdigheid die je vindt tussen een afbeelding en de opgegeven bron.
• Stop de batch voor die afbeelding totdat je de werkelijke herkomst kunt vastleggen.

Noteer de beperking en stop

Als een bron ontbreekt, privé is, niet klopt of dubbelzinnig is, schrijf die beperking dan op en stop met het trekken van conclusies uit die afbeelding. Als je niet kunt vaststellen dat een afbeelding uit een toegestane openbare bron afkomstig is, haal haar dan uit de batch in plaats van te gissen. Bekijk de lijst waar de feiten ontbreken en houd die vermeldingen klein en zichtbaar. Probeer geen privémateriaal te verkrijgen en werk niet om een ontbrekende bron heen; een gestopt item is een afgeronde beslissing, geen taak die je onvoltooid hebt gelaten. Wanneer de lijst compleet is, bouw je je TraceSeek-batch op uit de gekozen bestanden en hun notities, en houd je het aantal ernaast.

• Sluit elk dubbelzinnig item af met één zin die beschrijft wat ontbreekt.
• Bouw de batch alleen opnieuw op uit bestanden waarvan de broncontext compleet is.

Nog een paar vragen