Behandeln Sie Veröffentlichungs- und Zitationszahlen als numerische Belege, deren Umfang durch Zählregeln definiert wird, nicht als Bericht über Karriere, Rang oder Einkommen einer Person. Prüfen Sie den Quelldatensatz, vermerken Sie, wie Duplikate und Schätzungen behandelt werden, und entfernen Sie jede Schlussfolgerung, die die Zahlen nicht stützen.
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Beginnen Sie damit, was eine Zahl tatsächlich misst
Eine Veröffentlichungszahl beantwortet eine enge Frage: Wie viele Einträge enthält eine bestimmte Liste, nachdem ihre angegebenen Regeln angewendet wurden. Eine Zitationszahl beantwortet eine andere: Wie viele Verweise hat die Plattform mit diesen Einträgen verknüpft. Keine der beiden Zahlen ist eine Aussage über eine Karriere. Derselbe Autorenname kann je nach verwendeter Liste unterschiedliche Summen ergeben, und die Zahl spiegelt die Konstruktion der Liste wider, nicht die Stellung, das Gehalt oder die berufliche Qualität der Person. Bevor Sie Gesamtzahlen eines Profils lesen, vermerken Sie, wessen Regeln sie erzeugt haben und welche Einträge sie umfassen. [Google Scholar: Profilhilfe]
Duplikate machen Gesamtzahlen nicht addierbar
Das Zusammenführen von Artikelversionen verändert die Bedeutung der Zahlen. Wenn doppelte Datensätze für einen Artikel zusammengeführt werden, müssen sich Zitationszahlen nicht summieren, weil ein späterer Artikel beide Versionen zitieren kann und die Plattform diesen Verweis nicht doppelt zählt. Wer sichtbare Gesamtzahlen über die Arbeiten einer Person addiert, kann die Zahl daher überhöhen. Richtig ist, die von der Plattform selbst angegebene Regel für dieses Profil zu lesen und die angezeigte Gesamtzahl als zu dieser Regel gehörend zu behandeln, nicht als unabhängige Prüfung von Einfluss oder Produktivität. [Google Scholar: Profilhilfe]
Geschätzte Zahlen bleiben Schätzungen
Einige Zitationszahlen werden automatisch erzeugt statt von Hand geprüft. Das macht sie nicht wertlos, begrenzt aber die Aussagen, die sie tragen können. Eine Schätzung ist ein Hinweis auf die Berechnung der Plattform, kein beglaubigter Nachweis beruflicher Leistung, von Rang oder Einkommen. Wenn eine KI-Zusammenfassung wegen einer Zitationssumme sagt, eine Person sei eine führende Forscherin oder habe eine starke Einkommensentwicklung, ist die Schlussfolgerung über die Zahl hinausgegangen. Trennen Sie die beobachtete Zahl von der Deutung und löschen Sie anschließend Deutungen, die die Zahl nicht stützen kann. [Google Scholar: Profilhilfe]
Ein Arbeitsblatt zum Umfang von Kennzahlen
Verwenden Sie eine kurze Notiz statt eines Urteils. Vermerken Sie Quelle und Datum, die geltende Zählregel, ob Duplikate zusammengeführt wurden, ob eine Zahl geschätzt ist und welche Punkte ungeklärt bleiben. Listen Sie dann die Schlussfolgerungen Ihrer KI-Zusammenfassung auf und markieren Sie jede als durch die Zahl gestützt, nicht gestützt oder unklar. Die folgende Tabelle zeigt das Muster; die Zeilen sind allgemeine Beispiele, keine realen Fälle.
| Beobachtung | Grenze | nächster Schritt |
|---|---|---|
| Das Profil zeigt eine Zitationssumme | Die Summe folgt den Zusammenführungs- und Schätzregeln der Plattform | Zitieren Sie die Summe mit ihrer Zählregel, nicht als Rangliste |
| Jahreszahlen weichen von der Profilsumme ab | Zahlen können unterschiedlich aufgeteilt sein | Vermeiden Sie es, Jahres- und Profilsummen zusammenzuzählen |
| Die KI-Zusammenfassung leitet Rang oder Einkommen ab | Zahlen messen diese Dinge nicht | Löschen Sie die Schlussfolgerung oder kennzeichnen Sie sie als nicht gestützt |
Entfernen Sie Schlussfolgerungen, die die Zahlen nicht tragen können
Bearbeiten Sie die KI-Zusammenfassung in drei Durchgängen. Erstens behalten Sie Sätze, die die Zahl und ihre Regel beschreiben. Zweitens formulieren Sie Sätze um, die eine Zahl in ein Qualitätsurteil verwandeln, sodass sie nur die Zahl beschreiben. Drittens löschen Sie Sätze über Einkommen, Vermögen, Rang oder persönliche Eigenschaften, weil eine Veröffentlichungs- oder Zitationssumme diese nicht belegt. Wenn die Quelle fehlt, privat, nicht passend oder unklar ist, schreiben Sie diese Grenze auf und hören Sie auf; füllen Sie die Lücke nicht mit einer Vermutung. [Google Scholar: Profilhilfe]
Halten Sie Identitätsfragen getrennt
Zählregeln betreffen den Umfang numerischer Belege, nicht den Abgleich von Autorenidentitäten. Ein zusammengeführtes Duplikat oder eine geschätzte Summe sagt nichts darüber aus, ob ein Profil zu einer bestimmten Person gehört. Wo die Urheberschaft selbst ungeklärt ist, halten Sie sie als ungeklärt fest und beschreiben Sie nicht anhand einer Profilliste eine ganze Forschungsgeschichte. [Google Scholar: Profilhilfe]
Noch ein paar Fragen
Kann ich jährliche Zitationszahlen addieren, um eine Profilsumme zu prüfen?
Nicht zuverlässig. Aufteilungs- und Zusammenführungsregeln unterscheiden sich, und wenn doppelte Artikelversionen zusammengeführt werden, müssen sich Zitationszahlen nicht addieren. Behandeln Sie die von der Plattform für diese Regel angegebene Summe als die zu zitierende Zahl.
Beweist eine hohe Zitationszahl Rang oder Einkommen?
Nein. Die Zahl misst Verweise, die nach den Regeln der Plattform verknüpft sind; sie belegt weder Gehalt, Rang, Abschluss noch persönliche Beziehungen. Entfernen Sie solche Schlussfolgerungen aus einer Zusammenfassung.
Was sollte ich tun, wenn der zugrunde liegende Datensatz nicht verfügbar ist?
Halten Sie die genaue Grenze fest und hören Sie auf. Ersetzen Sie die fehlende Quelle nicht durch Schätzungen oder privaten Zugang und machen Sie aus einer Lücke keine Schlussfolgerung über die Person.
Quellen & redaktionelle Hinweise
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