Số lượng công bố và trích dẫn không phải là báo cáo đã xác minh về sự nghiệp hay thu nhập

Bắt đầu từ việc một con số thực sự đo lường điều gì

Số lượng công bố trả lời một câu hỏi hẹp: một danh sách nhất định chứa bao nhiêu mục sau khi áp dụng các quy tắc đã nêu. Số lượng trích dẫn trả lời một câu hỏi khác: nền tảng đã liên kết bao nhiêu tham chiếu tới những mục đó. Cả hai con số đều không phải là phát ngôn về sự nghiệp. Cùng một tên tác giả có thể có tổng số khác nhau tùy vào danh sách nào được dùng, và con số phản ánh cách xây dựng danh sách chứ không phải vị thế, mức lương hay chất lượng chuyên môn của người đó. Trước khi đọc tổng số trên một hồ sơ, hãy ghi nhận quy tắc của ai đã tạo ra chúng và chúng bao gồm những mục nào. [Google Scholar: trợ giúp hồ sơ]

Bản trùng lặp khiến tổng số không cộng dồn được

Việc hợp nhất các phiên bản bài viết làm thay đổi ý nghĩa của các con số. Khi các bản ghi trùng lặp của một bài báo được gộp lại, số lượng trích dẫn không nhất thiết phải cộng lại, vì một bài báo sau có thể trích dẫn cả hai phiên bản và nền tảng tránh đếm tham chiếu đó hai lần. Do đó, người đọc cộng các tổng số hiển thị trên các công trình của một tác giả có thể phóng đại số lượng. Cách làm đúng là đọc quy tắc do chính nền tảng nêu cho hồ sơ đó và coi tổng số hiển thị thuộc về quy tắc đó, chứ không phải một cuộc kiểm toán độc lập về ảnh hưởng hay năng suất. [Google Scholar: trợ giúp hồ sơ]

Số lượng ước tính vẫn là ước tính

Một số con số trích dẫn được tạo tự động thay vì được kiểm chứng thủ công. Điều đó không khiến chúng vô giá trị, nhưng có giới hạn những tuyên bố mà chúng có thể chống đỡ. Một ước tính là chỉ dấu cho phép tính của nền tảng, không phải hồ sơ đã xác nhận về sản lượng chuyên môn, cấp bậc hay thu nhập. Khi một bản tóm tắt do AI tạo nói rằng một người là nhà nghiên cứu hàng đầu hoặc có quỹ đạo thu nhập mạnh nhờ một tổng số trích dẫn, suy luận đó đã vượt quá con số. Hãy tách con số quan sát được khỏi phần diễn giải, rồi xóa những diễn giải mà con số không thể chống đỡ. [Google Scholar: trợ giúp hồ sơ]

Bảng ghi phạm vi chỉ số

Hãy dùng một ghi chú ngắn thay vì một phán quyết. Ghi lại nguồn và ngày, quy tắc đếm được áp dụng, liệu các bản trùng lặp đã được hợp nhất hay chưa, liệu có con số nào là ước tính không, và các mục chưa được giải quyết. Sau đó liệt kê các kết luận mà bản tóm tắt AI của bạn đã đưa ra và đánh dấu từng kết luận là được con số chống đỡ, không được chống đỡ, hay còn mơ hồ. Bảng dưới đây cho thấy mẫu; các hàng là ví dụ chung, không phải trường hợp thực tế.

Loại bỏ những suy luận mà các con số không thể chống đỡ

Chỉnh sửa bản tóm tắt AI qua ba lượt. Thứ nhất, giữ những câu mô tả con số và quy tắc của nó. Thứ hai, viết lại những câu biến một con số thành phán xét chất lượng để chúng chỉ mô tả con số. Thứ ba, xóa những câu về thu nhập, tài sản, cấp bậc hay phẩm chất cá nhân, vì tổng số công bố hoặc trích dẫn không xác lập được những điều đó. Nếu nguồn bị thiếu, riêng tư, không khớp hoặc mơ hồ, hãy ghi rõ giới hạn đó và dừng lại; không lấp khoảng trống bằng phỏng đoán. [Google Scholar: trợ giúp hồ sơ]

Giữ các câu hỏi về danh tính tách riêng

Các quy tắc đếm liên quan đến phạm vi bằng chứng dạng số, không liên quan đến việc đối chiếu danh tính tác giả. Một bản trùng lặp đã hợp nhất hay một tổng số ước tính không nói lên điều gì về việc một hồ sơ có thuộc về một người hay không. Khi bản thân quyền tác giả chưa được giải quyết, hãy ghi nhận là chưa giải quyết và không mô tả toàn bộ lịch sử nghiên cứu từ một danh sách hồ sơ. [Google Scholar: trợ giúp hồ sơ]

Thêm vài câu hỏi