AI 프로필 보고서의 모든 발견에 불확실성을 붙여 두기

결론이 아니라 출처 진술에서 시작하세요

보고서 문단을 판단하기 전에, 그것이 내리는 가장 작은 주장들로 나누세요. 각 주장에 대해 그 뒤에 있는 정확한 공개 출처 진술을 인용하거나 가깝게 바꿔 쓰고, 그 진술이 실제로 무엇을 확립하는지 적으세요. 누군가가 한 회사에서 일한다고 말하는 공개 프로필은 그 페이지가 당신이 본 시점에 그 텍스트를 표시했다는 것만 확립합니다. 현재의 고용, 소득 또는 의도를 확립하지는 않습니다. 출처 문구를 보고서 문구 옆에 두는 것이야말로 유보 표현이 조용히 사라진 지점을 볼 수 있게 해 줍니다. [TraceSeek: 제품 개요 및 운영자가 확인한 기능]

• 문단을 통째로 받아들이거나 거부하지 말고 주장 하나씩 검토하세요.
• 당신이 직접 확인한 공개 출처로 추적할 수 없는 것은 모두 삭제하세요.

사라진 정확한 한정어를 밝히세요

과장된 결론은 대개 특정 한정어를 잃습니다. 흔한 손실은 계정이 현재 것인지, 이름이나 사진이 같은 사람의 것인지, 공개 진술이 사실인지, 그리고 이용 가능한 자료가 완전한지에 대한 불확실성입니다. 빠진 한정어를 쉬운 말로 적으세요. 예를 들어 이 날짜에 페이지는 보였지만 활동 상태는 알 수 없음, 또는 공개 프로필 텍스트는 발견되었으나 같은 개인인지 확인되지 않음과 같이요. 생성형 시스템은 잘못된 내용을 자신 있게 제시할 수 있고, 심지어 자기 입력과 모순되는 출력을 내기도 하므로, 유창한 보고서 문장은 정확성의 증거가 아닙니다. [NIST AI 600-1: 생성형 AI의 허위 생성과 출처 검증]

• 각 주장을 세 가지 중 하나로 표시하세요: 뒷받침된 공개 출처 텍스트, 검증되지 않은 AI 해석, 또는 미해결.

관찰된 것과 추론된 것을 구분하세요

기록에는 두 개의 열을 두세요: 공개 자료가 보여 주는 것, 그리고 보고서가 그것에서 무엇을 결론짓도록 요구하는지입니다. 직업, 소득, 관계에 관한 운영자 확인 보고서 해석은 공개적으로 접근 가능한 콘텐츠에서 끌어낸 검증되지 않은 추론이며, 확립된 개인적 사실이 아닙니다. 그것들을 검토할 제안으로 다루고, 사람에 관한 발견으로는 절대 다루지 마세요. 소득, 부, 성적 지향 또는 관계 상태에 관한 주장이 사진이나 생활 방식 단서, 연락 패턴에 근거한다면 근거 없음으로 표시하고 이어 가지 마세요. [TraceSeek: 제품 개요 및 운영자가 확인한 기능]

• 평범하게 들리더라도 모든 AI 해석을 추론 열로 옮기세요.
• 주장별 출처 링크나 타임스탬프가 확인되지 않는 점을, 추측으로 메워야 할 빈틈이 아니라 자료 범위의 한계로 기록하세요.

세 개 열로 된 불확실성 기록

아래 표는 문단 하나를 감사하기 위한 독자 보조 자료이며, 앱이 제공하기로 약속된 기능이 아닙니다. 출처 진술, 보고서 주장, 한계를 나란히 두는 데 사용하고, 해결되지 않은 다음 단계 하나에 합의하세요. 예시 항목은 가상입니다. 어떤 주장에 대해 공개 출처를 밝힐 수 없다면, 정직한 기록은 완화된 추측이 아니라 한계와 중단입니다.

발견이 어떻게 결합되었는지 감사하세요

불확실성은 개별 문장마다 살아남았다가 문장들이 병합될 때 사라지는 경우가 많습니다. 확인하다, 보여 준다, 명백히 같은 단어로 여러 관찰을 연결하는 문장을 점검하세요. 결합된 문장에 개별 출처 진술에는 없던 증거가 들어 있는지 물으세요. 심층 검색은 접근 가능한 공개 출처의 범위를 넓히지만, 비공개 계정을 우회하지도 완전한 결과를 보장하지도 않으므로, 더 충실해 보이는 보고서도 여전히 같은 빈약한 토대 위에 세워질 수 있습니다. 검색의 넓이는 증명의 깊이가 아닙니다. [TraceSeek: 제품 개요 및 운영자가 확인한 기능]

• 병합된 결론은 두 개의 진술로 다시 쓰세요: 각 출처가 보여 준 것, 그리고 여전히 알려지지 않은 것.

출처가 없거나 모호할 때

기반이 되는 출처가 없거나, 비공개이거나, 일치하지 않거나, 모호하다면 그 정확한 한계를 적고 그 지점에서 추론을 멈추세요. 사적인 기록을 찾으려 하지 말고, 유사성으로 한 사람을 특정하려 하지 말며, 그 공백이 마치 해결된 것처럼 표현하지 마세요. 자발적으로 공개될 수 있는 프로필을 확인하는 중이라면, 조사식 수집보다 직접적이고 비난조가 아닌 질문이 더 신뢰할 만합니다. 미해결된 다음 단계는 보고서에 애초에 없었던 수치적 신뢰도 점수 대신, 계정 소유자에게 솔직하게 물어보거나 날짜가 표시된 공개 업데이트를 기다리는 것과 같은 것이어야 합니다.

• 감사 문장은 정확한 미해결 항목과 그에 걸맞은 다음 단계 하나로 끝내세요.

보고서를 그 자체의 출처와 대조하여 검토하세요

마지막 점검에서는 각 결론을 인용문이나 출처 진술이 존재하는 경우 그것들과 비교하고, 추적 가능한 근거가 없는 결론은 표시해야 합니다. 일반적인 AI 위험 지침은 생성된 출력을 최종 결과로 신뢰하기보다 출처를 검토하고 검증하라고 권고합니다. 또한 협소하거나 일화적인 관찰을 마치 체계적인 증거인 것처럼 다루지 말라고 경고합니다. 자신의 감사에도 같은 절제를 적용하세요. 확인한 페이지 하나는 확인한 관찰 하나를 뒷받침할 뿐, 한 사람에 대한 확정된 판단을 뒷받침하지 않습니다. [NIST AI 600-1: 생성형 AI의 허위 생성과 출처 검증]

• 출처를 넘어서는 모든 문장을 표시하고, 공유하기 전에 그 수준을 낮추세요.
• 완성된 기록을 보고서와 함께 보관하여 한계가 발견 사항과 함께 따라가도록 하세요.

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