किसी Google Scholar प्रोफ़ाइल में एक हमनाम व्यक्ति के पेपर शामिल हैं

प्रोफ़ाइल सूची कैरियर क्यों नहीं है

प्रोफ़ाइल पृष्ठ किसी नाम के ऊपर एक सुविधा परत है। चूँकि स्वचालित मिलान समान या संक्षिप्त नाम वाले भिन्न लोगों के पेपर जोड़ सकता है, सूची बढ़ सकती है भले ही उस पर सब कुछ किसी एक लेखक ने न लिखा हो। इससे सूची सत्यापन का आरंभिक बिंदु बनती है, किसी एक व्यक्ति के कार्य का सारांश नहीं। [Google Scholar: प्रोफ़ाइल सहायता]

AI सारांश को उसके उद्धरण से अलग रखें

AI कैरियर सारांश सामान्यतः किसी प्रोफ़ाइल को विषयों और उपलब्धियों में संकुचित करता है। अधिक सुरक्षित तरीका यह है कि सारांश से एक उद्धृत पेपर निकालें और केवल उस पेपर के बारे में पूछें: क्या उसका शीर्षक, लेखक, प्रकाशन स्थल, वर्ष और प्रकाशन रिकॉर्ड उसी व्यक्ति का वर्णन करते हैं जिसके बारे में आप पढ़ रहे हैं? सारांश के दावे और प्रकाशन के अपने रिकॉर्ड को दो अलग मदों के रूप में रखें जब तक वे मेल न खाएँ। [Google Scholar: प्रोफ़ाइल सहायता]

पेपर के अपने रिकॉर्ड की तुलना करें

उद्धृत पेपर की तुलना सार्वजनिक लेखक रिकॉर्ड से उन फ़ील्ड्स का उपयोग करके करें जो स्पष्ट हैं, अनुमानित नहीं: सूचीबद्ध सह-लेखक, पेपर पर बताई गई संस्थागत संबद्धता, प्रकाशन स्थल और वर्ष, और प्रोफ़ाइल स्वामी द्वारा प्रकाशित करने के लिए चुने गए कोई स्व-लिंक। यदि पेपर के बताए गए लेखकों में आपका विषय स्पष्ट रूप से शामिल नहीं है, या यदि संबद्धता और क्षेत्र प्रोफ़ाइल के बाकी हिस्से से भिन्न हैं, तो मिलान को अनसुलझा चिह्नित करें। मिलते-जुलते नाम को पहचान में न बदलें।

डुप्लिकेट, गणनाएँ और अनुमान संभालें

लेखकत्व स्पष्ट होने पर भी उद्धरण संख्याएँ भ्रामक हो सकती हैं। लेख के डुप्लिकेट संस्करणों को मिलाया जा सकता है, और उद्धरण गणनाओं का जोड़ मेल खाना ज़रूरी नहीं, क्योंकि एक ही पेपर दोनों संस्करणों को उद्धृत कर सकता है; कुछ गणनाएँ स्वचालित रूप से अनुमानित होती हैं। इन संख्याओं का उपयोग यह बताने के लिए करें कि कोई प्रोफ़ाइल क्या दिखाती है, न कि लोगों को श्रेणीबद्ध करने या उत्पादकता, आय या हैसियत का अनुमान लगाने के लिए। [Google Scholar: प्रोफ़ाइल सहायता]

एक काल्पनिक टकराव

एक काल्पनिक मामला लें: "J. Lin" की एक प्रोफ़ाइल में एक मशीन-लर्निंग पेपर सूचीबद्ध है, साथ ही एक सार्वजनिक-प्रोफ़ाइल सारांश है जो उसी व्यक्ति को क्लिनिकल शोध का श्रेय देता है। क्लिनिकल पेपर के सूचीबद्ध लेखकों में किसी अन्य संस्थान के एक भिन्न J. Lin भी शामिल हैं। एक सावधान अभिलेख चिकित्सा पेपर को लेखकत्व अनसुलझा के रूप में दर्ज करेगा, मशीन-लर्निंग पेपर को केवल तभी समर्थित रखेगा जब उसका मेटाडेटा मेल खाता हो, और दोहरे करियर का वर्णन करने से बचेगा। यह उदाहरण काल्पनिक है और संपादकीय मार्गदर्शन है, किसी प्लेटफ़ॉर्म का परीक्षण नहीं।

जब सार्वजनिक साक्ष्य समाप्त हो जाए, तो रुक जाएँ

यदि स्रोत अनुपस्थित, निजी, बेमेल या अस्पष्ट है, तो उसी सीमा को लिख लें और जाँच समाप्त करें। निजी अभिलेख खोजने, ईमेल पता अनुमान लगाने, या सत्यापित संस्थागत ईमेल बैज या सार्वजनिक दृश्यता को इस प्रमाण के रूप में लेने का प्रयास न करें कि कोई पेपर उस व्यक्ति का है। वे सेटिंग्स प्रोफ़ाइल पात्रता और साझा करने का वर्णन करती हैं, प्रत्येक सूचीबद्ध मद के लेखकत्व का नहीं। [Google Scholar: प्रोफ़ाइल सहायता]

एक सरल वर्कशीट का उपयोग करें

प्रत्येक पंक्ति में एक पेपर दर्ज करें ताकि असमर्थित कड़ियाँ दिखाई देती रहें। उद्धृत पेपर, उसके घोषित लेखक, मिलान, और सीमा के कॉलम अवलोकनों को निष्कर्षों से अलग रखने में मदद करते हैं। वर्कशीट पाठक के लिए एक सहायता है, किसी ऐप नियंत्रण का वादा नहीं। [Google Scholar: प्रोफ़ाइल सहायता]

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