它們衡量的是同一類回饋,只是取樣的期間不同。等級判定標準所用的評分涵蓋過去兩年,而個人檔案評分則反映歷來所有評分。因此,賣家可能在等級總覽上顯示一個數字,在公開個人檔案上顯示另一個數字,而兩者都沒有錯。請把它們當成兩個各自標明名稱、各自標明期間的指標來比較,而不是當成藏有未顯示評論或誇大宣稱的證據。
使用我們的 TraceSeek 應用程式尋找公開社群檔案線索。
比較之前,先為這兩個數字各自命名
先把每個數字連同它自己的標籤與期間並排寫下來,而不是上下排列。等級數字屬於對準則所做的定期評估,這些準則包括評分、回覆率、訂單、不重複客戶與收入。個人檔案數字則屬於賣家的歷來評分顯示。當兩個數字涵蓋不同的期間時,它們之間的落差是預期中的算術結果,而不是需要設法解釋掉的矛盾。 [Fiverr:等級指標與評分期間]
- 記錄等級指標,並標註其兩年期標籤。
- 記錄個人檔案指標,並標註其歷來標籤。
- 不要把它們合併成你自己算出的單一平均值。
為什麼兩個期間會分開
近期買家的評分會同時進入兩個期間,但較舊的評分一旦落在兩年的等級期間之外,就只會留在歷來的個人檔案數字中。若賣家早期作品的評分與近期作品差異極大,兩者的落差就會最明顯。若多年來的回饋穩定,兩個數字通常會維持接近。這是分母期間的比較:同一種評分類別,以不同的時間跨度計算。 [Fiverr:等級指標與評分期間]
將觀察、限制和下一步分開
觀察結果只是看得見的那一對數字連同其標籤。其限制在於,這兩個數字都無法告訴你評論的排序、哪些買家最為近期,或賣家如何賺取收入。下一步很實際:把個別評論與賣家回覆的樣本當成各自獨立的對象來閱讀,而不是把摘要數字當成定論。下表說明如何把這些區分放在一起看待。 [Fiverr:等級指標與評分期間]
| 觀察 | 限制 | 下一步 |
|---|---|---|
| 等級數字標註為兩年評分期間 | 不顯示歷來紀錄 | 只把它讀作等級期間的指標 |
| 個人檔案數字標註為歷來 | 不顯示近期性或趨勢 | 另外閱讀近期評論以了解方向 |
| 兩個數字不同 | 不代表評分是捏造的,也不代表有隱藏的評論 | 比較標籤與期間,而不是指控任何人 |
一份假設性的工作表
假設某位賣家的等級總覽顯示,在兩年期間內的評分接近 4.6,而公開個人檔案顯示歷來為 4.8。標明標籤的讀法是:等級期間指標 4.6,歷來個人檔案指標 4.8,兩者都來自買家評分。這個落差與較舊、較高的評分仍計入歷來數字的情況相符。此範例為假設性情境,僅用來說明標籤方式,並非指任何真實賣家。等級可能因定期評估而變動,徽章也不是對個人品格或收入的認證。 [Fiverr:等級指標與評分期間]
- 寫下每個數字及其期間標籤。
- 說明任何落差的算術原因。
- 在記錄中不要涉及收入、意圖與品格。
當某一方來源缺失、不公開或含糊不清時
若等級總覽未曾分享、個人檔案評分不存在,或兩者明顯來自不同的賣家,就記錄下這個確切的限制並停止。不要用個人收入估計或對隱藏評論的猜測來填補落差。若該物件是自願分享的,就只採用它顯示的內容,並明白記下缺失的那一方。有些賣家分享總覽的方式並不一致,因此比較不完整是正常的結果,並非一項發現。 [Fiverr:等級指標與評分期間]
從這對數字中你能得到什麼、不能得到什麼
你能得到的是兩個標明標籤、各自註明期間的數字,以及一個關於它們為何可能出現差異的簡單解釋。你不能據此斷定賣家不誠實、評論曾以特定方式排序或特別標出,也不能斷定評分期間對收入或可靠度有任何超出所述指標的含意。你正在閱讀的應用程式或頁面版本,可能以不同方式顯示這些標籤,因此在做出結論之前,請先確認你在檢視個人檔案時所顯示的選項。 [Fiverr:等級指標與評分期間]
還有幾個問題
等級評分比個人檔案評分低,是否代表出了問題?
不會。等級評分涵蓋過去兩年,而個人檔案評分是歷來的。落在等級期間之外的較舊評分,可能使個人檔案數字維持較高,因此出現落差是預期的,並不代表評分是捏造的。
我能看出哪些評論計入等級評分嗎?
從這兩個摘要數字看不出來。等級數字是限定某段期間的指標,而個別評論是各自獨立的對象,需自行閱讀。標明標籤的數字只適用於它們所陳述的內容。
如果總覽未分享,或數字似乎來自不同賣家,我該怎麼辦?
記錄下確切的限制,並就此停止。不要估計收入,也不要推斷有隱藏的評論;比較不完整就只是不完整。
來源與編輯說明
官方參考資料查核於 2026年10月24日。檢查清單、比較表格與範例措辭是 DateClues 的編輯工具,並非官方測試或經驗證的風險分數。
一般資訊。任何指南或工具都無法保證某人的身分、意圖或安全。 閱讀我們的編輯準則。