Chúng đo cùng một kiểu phản hồi trong các khoảng thời gian khác nhau. Điểm đánh giá được dùng trong tiêu chí cấp độ bao gồm hai năm qua, trong khi điểm đánh giá hồ sơ phản ánh tất cả điểm đánh giá từ trước đến nay. Do đó, người bán có thể hiển thị một con số trong phần tổng quan cấp độ và một con số khác trên hồ sơ công khai mà không con số nào sai. Hãy so sánh chúng như hai chỉ số được dán nhãn trong hai khoảng thời gian được dán nhãn, chứ không phải như bằng chứng về các đánh giá bị ẩn hoặc các tuyên bố bị thổi phồng.
Tìm manh mối về hồ sơ mạng xã hội công khai với ứng dụng TraceSeek của chúng tôi.
Hãy gọi tên hai con số trước khi so sánh chúng
Bắt đầu bằng cách ghi lại từng con số với nhãn và khoảng thời gian riêng của nó, đặt cạnh nhau, không đặt con này trên con kia. Con số cấp độ thuộc về một đánh giá định kỳ các tiêu chí bao gồm điểm đánh giá, tỷ lệ phản hồi, đơn hàng, khách hàng duy nhất và thu nhập. Con số hồ sơ thuộc về phần hiển thị điểm đánh giá từ trước đến nay của người bán. Khi hai con số mang các khoảng thời gian khác nhau, khoảng cách giữa chúng là phép tính số học dự kiến, không phải sự khác biệt cần giải thích. [Fiverr: số liệu cấp độ và khoảng thời gian xếp hạng]
- Ghi lại chỉ số cấp độ với nhãn hai năm của nó.
- Ghi lại chỉ số hồ sơ với nhãn từ trước đến nay của nó.
- Đừng gộp chúng thành một mức trung bình do bạn tự tính.
Tại sao các khoảng thời gian tách rời nhau
Điểm đánh giá của người mua gần đây xuất hiện trong cả hai khoảng thời gian, nhưng các đánh giá cũ chỉ còn lại trong con số hồ sơ từ trước đến nay một khi chúng nằm ngoài khoảng thời gian cấp độ hai năm. Người bán mà công việc ban đầu nhận được điểm đánh giá rất khác so với công việc gần đây sẽ cho thấy sự chênh lệch lớn nhất. Phản hồi ổn định qua nhiều năm có xu hướng giữ hai con số gần nhau. Đây là so sánh khoảng thời gian của mẫu số: cùng một loại điểm đánh giá, được đếm qua các khoảng thời gian khác nhau. [Fiverr: số liệu cấp độ và khoảng thời gian xếp hạng]
Giữ quan sát, giới hạn và bước tiếp theo tách biệt
Một quan sát chỉ là cặp con số hiển thị được kèm nhãn của chúng. Hạn chế là không con số nào cho bạn biết thứ tự đánh giá, người mua nào gần đây nhất, hay cách một người bán kiếm được. Bước tiếp theo là thực tế: hãy đọc một mẫu các đánh giá riêng lẻ và phản hồi của người bán như những đối tượng riêng biệt thay vì coi một con số tóm tắt là phán quyết. Bảng dưới đây cho thấy cách giữ các phân biệt đó lại với nhau. [Fiverr: số liệu cấp độ và khoảng thời gian xếp hạng]
| quan sát | giới hạn | bước tiếp theo |
|---|---|---|
| Con số cấp độ được dán nhãn với khoảng thời gian đánh giá hai năm | Không hiển thị lịch sử từ trước đến nay | Chỉ đọc nó như chỉ số của giai đoạn cấp độ |
| Con số hồ sơ được dán nhãn từ trước đến nay | Không hiển thị độ mới hay xu hướng | Đọc các đánh giá gần đây riêng để cảm nhận hướng đi |
| Hai con số khác nhau | Không ngụ ý điểm đánh giá bị bịa đặt hay phản hồi bị ẩn | So sánh nhãn và khoảng thời gian thay vì buộc tội ai đó |
Một bảng tính giả định
Giả sử phần tổng quan cấp độ của một người bán hiển thị điểm đánh giá gần 4.6 trong khoảng thời gian hai năm và hồ sơ công khai hiển thị 4.8 từ trước đến nay. Cách đọc có nhãn là: chỉ số khoảng thời gian cấp độ 4.6, chỉ số hồ sơ từ trước đến nay 4.8, cả hai đều từ điểm đánh giá của người mua. Khoảng cách phù hợp với việc các đánh giá cũ hơn, cao hơn vẫn được tính trong con số từ trước đến nay. Ví dụ này là giả định và minh họa cách dán nhãn, không phải bất kỳ người bán thực tế nào. Cấp độ có thể thay đổi qua đánh giá định kỳ, và huy hiệu không phải là chứng nhận về tính cách cá nhân hay thu nhập. [Fiverr: số liệu cấp độ và khoảng thời gian xếp hạng]
- Ghi mỗi con số với nhãn khoảng thời gian của nó.
- Nêu lý do số học cho mọi khoảng cách.
- Để thu nhập, ý định và tính cách ra khỏi ghi chú.
Khi một nguồn bị thiếu, riêng tư hoặc mơ hồ
Nếu phần tổng quan cấp độ không được chia sẻ, điểm đánh giá hồ sơ vắng mặt, hoặc hai con số rõ ràng đến từ những người bán khác nhau, hãy ghi lại đúng giới hạn đó và dừng lại. Đừng lấp đầy khoảng trống bằng ước tính thu nhập cá nhân hay phỏng đoán về các đánh giá bị ẩn. Nếu hiện vật được chia sẻ tự nguyện, chỉ sử dụng những gì nó hiển thị và ghi rõ phía bị thiếu. Một số người bán chia sẻ phần tổng quan không nhất quán, nên một so sánh không đầy đủ là kết quả bình thường, không phải một phát hiện. [Fiverr: số liệu cấp độ và khoảng thời gian xếp hạng]
Những gì bạn có thể và không thể rút ra từ cặp con số
Bạn có thể rút ra hai con số được dán nhãn trong hai khoảng thời gian được nêu và một lời giải thích đơn giản về lý do chúng có thể khác nhau. Bạn không thể kết luận rằng một người bán không trung thực, rằng các đánh giá đã được sắp xếp hoặc làm nổi bật theo một cách cụ thể, hoặc rằng một khoảng thời gian đánh giá ngụ ý bất cứ điều gì về thu nhập hay độ tin cậy ngoài các chỉ số được nêu. Phiên bản App hoặc trang bạn đang đọc có thể hiển thị các nhãn này khác đi, nên hãy kiểm tra các tùy chọn được hiển thị nơi bạn xem hồ sơ trước khi đưa ra kết luận. [Fiverr: số liệu cấp độ và khoảng thời gian xếp hạng]
Thêm vài câu hỏi
Điểm đánh giá cấp độ thấp hơn điểm đánh giá hồ sơ có nghĩa là có gì đó không ổn không?
Không. Điểm đánh giá cấp độ bao gồm hai năm qua, trong khi điểm đánh giá hồ sơ là từ trước đến nay. Các đánh giá cũ hơn nằm ngoài khoảng thời gian cấp độ có thể giữ con số hồ sơ cao hơn, nên khoảng cách là dự kiến và không ngụ ý điểm đánh giá bị bịa đặt.
Tôi có thể biết đánh giá nào được tính vào điểm đánh giá cấp độ không?
Không thể từ hai con số tóm tắt. Con số cấp độ là một chỉ số theo khoảng thời gian, và các đánh giá riêng lẻ là những đối tượng riêng biệt bạn đọc riêng. Chỉ sử dụng các con số được dán nhãn cho những gì chúng nêu.
Tôi nên làm gì nếu phần tổng quan không được chia sẻ hoặc các con số dường như đến từ những người bán khác nhau?
Ghi lại giới hạn chính xác và dừng lại ở đó. Đừng ước tính thu nhập hay suy đoán phản hồi bị ẩn; một so sánh không đầy đủ đơn giản là không đầy đủ.
Nguồn và ghi chú biên tập
Tài liệu tham khảo chính thức đã kiểm tra vào 24 tháng 10, 2026. Danh sách kiểm tra, bảng so sánh và mẫu câu là công cụ biên tập của DateClues, không phải bài kiểm tra chính thức hay điểm rủi ro đã được thẩm định.
Thông tin chung. Không hướng dẫn hay công cụ nào có thể xác nhận danh tính, ý định hay sự an toàn của một người. Đọc tiêu chuẩn biên tập của chúng tôi.